Nabacay
Nabacay Dashboardy finansowe
Poufność gwarantowana
Nabacay - automatyzacja raportowania

Dane finansowe, które czytasz w kilka sekund - nie kilka godzin

Większość firm spędza zbyt dużo czasu na ręcznym zbieraniu liczb z różnych źródeł, zanim w ogóle zacznie je analizować. Budujemy dashboardy finansowe, które ten etap eliminują - dane z arkuszy, systemów ERP i baz danych trafiają do jednego miejsca automatycznie, bez codziennej obsługi.

Automatyczny dashboard finansowy Nabacay - przegląd danych w czasie rzeczywistym
Jak wygląda współpraca

Nie ma tu gotowego szablonu do kupienia

Proces budowy dashboardu - analiza struktury danych klienta

Diagnoza przed projektem. Zanim cokolwiek zbudujemy, sprawdzamy, skąd faktycznie pochodzą dane - jakie arkusze, jakie eksporty, jakie połączenia między systemami. Większość problemów z raportowaniem zaczyna się na poziomie struktury, nie narzędzia.

Budowa dopasowana do kontekstu. Dashboard nie jest produktem z półki - to konstrukcja wynikająca z tego, jak działa konkretna firma. Decydujemy wspólnie, które wskaźniki mają znaczenie, a które tylko zaśmiecają widok.

Przekazanie z wyjaśnieniem. Gotowy dashboard trafia do zespołu razem z dokumentacją i sesją wdrożeniową. Nie zakładamy, że wszystko jest oczywiste - wyjaśniamy, co się liczy, skąd pochodzi i jak reagować na zmiany.

  • 1 Analiza źródeł danych i obecnego procesu raportowania
  • 2 Projekt struktury wskaźników i logiki odświeżania danych
  • 3 Budowa i testy połączeń z rzeczywistymi danymi klienta
  • 4 Wdrożenie, dokumentacja i sesja przekazania dla zespołu
Dla kogo to jest

Różne punkty startowe, ten sam problem z danymi

Klienci, z którymi pracujemy, nie wyglądają tak samo. Łączy ich jedno: za dużo czasu poświęconego na przygotowanie danych, za mało na ich interpretację.

Właściciel firmy
Portret klientki - właścicielka firmy produkcyjnej

Dorota Wierzbicka

Firma produkcyjna, 38 pracowników

Dane były w trzech różnych arkuszach prowadzonych przez trzy osoby. Nikt nie wiedział, który jest aktualny. Każdy raport miesięczny to było pół dnia pracy kogoś z księgowości.

Po wdrożeniu dashboard odświeża się automatycznie każdej nocy. Raport tygodniowy generuje się sam.

Dyrektor finansowy
Portret klientki - dyrektorka finansowa w spółce usługowej

Kamila Ostrosz

Spółka usługowa, segment B2B

Miałam dane w systemie ERP i dane w Excelu - nigdy się nie zgadzały do końca. Szukanie różnicy zajmowało więcej czasu niż sama analiza.

Połączyliśmy oba źródła z jednym modelem danych. Rozbieżności widać teraz od razu, z przyczyną.

Analityk / kontroler

Tomasz Bryl

Kontroling, branża logistyczna

Wiedziałem, co chcę mierzyć, ale nie miałem narzędzi, żeby to zwizualizować bez pomocy IT. Każda zmiana wskaźnika to był ticket i dwa tygodnie czekania.

Teraz zarządza strukturą dashboardu samodzielnie - bez angażowania działu IT przy każdej aktualizacji.

Najczęstsze wątpliwości

„Mamy już Excela i jakoś dajemy radę"

To zdanie słyszymy często - i rozumiemy je dobrze. Excel działa, dopóki działa. Problem pojawia się, gdy plik ma 15 zakładek, edytuje go kilka osób i nikt już nie jest pewien, która formuła jest właściwa. „Jakoś dajemy radę" to zazwyczaj oznacza, że ktoś w firmie poświęca regularnie kilka godzin tygodniowo na coś, co mogłoby się dziać automatycznie.

Drugi częsty argument to koszt i czas wdrożenia. Faktycznie - zbudowanie dashboardu od zera wymaga kilku tygodni i zaangażowania z obu stron. Nie obiecujemy, że to szybkie. Mówimy natomiast, że po tym czasie firma przestaje tracić czas na czynności, które nie wymagają ludzkiego udziału.

„Nasze dane są zbyt specyficzne"

Każda firma mówi to o sobie. W praktyce różnice dotyczą nazw kolumn i struktury eksportów - logika finansowa jest zaskakująco podobna między branżami.

„Nie mamy zasobów na wdrożenie"

Wymagamy kilku godzin od osoby znającej dane - nie dedykowanego projektu IT. Większość wdrożeń odbywa się równolegle do bieżącej pracy zespołu.

„Co jeśli coś się zmieni w strukturze danych?"

Zmiany się zdarzają. Dlatego dokumentujemy każde połączenie i przekazujemy wiedzę zespołowi - żeby aktualizacja nie wymagała każdorazowego kontaktu z nami.

Przykład struktury automatycznego dashboardu finansowego - widok wskaźników KPI